聯系電(diàn)話(huà):
商品企劃
穩定輸出高(gāo)質量決策建議(yì) 降低(≤←↕dī)人(rén)員(yuán)經驗要(yào)求
貼近(jìn)真實的(de)消費(fèi)需求，持續優化(huà)品類結•£Ω構
立即體(tǐ)驗
商品企劃是(shì)時(shí)尚企業(yφ≈è)商品運營管理(lǐ)的(de)大(dà)腦(nǎo)，關系著(z₹→λ✔he)整季商品運營的(de)盈利情況
現(xiàn)階段，市(shì)場(chǎng)競争激烈、消費(fèi≠§$)者需求變化(huà)快(kuài)，在商品企劃α環節需要(yào)從(cóng)拼渠道(dào)、拼價格、拼經驗π★的(de)方式轉向更精細、更靈活、更專業(yè)的(de)模式，÷™± 來(lái)應對(duì)市(shì)場(chǎΩ&πng)的(de)發展變化(huà)。
杭州芒果數據科技有限公司通(tōng)過以數(shù∑•™↔)據驅動方式規劃的(de)商品企劃，結合了(le)傳統的(de)商品企劃€'♦↕方法，并在此基礎上(shàng)，通(tōng)↔©λ過科(kē)學系統的(de)數(shù)據治理(l®>₩ǐ)，找出更真實的(de)數(shù)據規律，及時(shí)反映業(yè)€務現(xiàn)狀和(hé)需求，提高(gāo↑≠✘)預測準确性，使目标更合理(lǐ)，最終提升經營效率。
如(rú)何在品牌理(lǐ)念的(de)基礎上(shàng)，₹↔基于曆史消費(fèi)數(shù)據，并結♠₽♦合流行(xíng)趨勢、市(shì)場(chǎng)研究、競品↕ε★情況、消費(fèi)者研究、氣候變化(huà)等難以預知(zhī)量化(hu™Ω←à)的(de)因素，規劃出一(yī)盤結構合理(lǐ)且滿足≤λ♥∞消費(fèi)者需求的(de)貨品？
測試
往季數(shù)據深度挖掘
提供多(duō)種曆史庫存有(yǒu)效性的(de)仿→₩真測算(suàn)功能(néng)、對(duì)曆↕↕∞史銷售數(shù)據進行(xíng)供應條件(jiàn)還(hái)σ$原、對(duì)品類的(de)波段啓動溫度和(hé)£"生(shēng)命周期的(de)預測等。
品類寬度的(de)智能(néng)測算(suàn)
基于品類業(yè)績目标，考慮業(yè)績浮動、差&'異貨鋪貨、陳列要(yào)求等，從(cóng)風(fē™ βng)格、版型、價格帶等多(duō)個(gè)維度進行(πγxíng)測算(suàn)，輸出下(xià)一(yī)ε季最優的(de)商品企劃方案。
核心為(wèi)消費(fèi)者的(de)人(r•★♣♥én)貨場(chǎng)标簽體(tǐ)系
覽衆提供标簽體(tǐ)系的(de)疏理(lǐ)和(hé)模闆，通(tōng)過 ≈标簽數(shù)據沉澱、标簽數(shù)據在應用↔ (yòng)場(chǎng)景中的(de)探索、标簽數(shù)據滾動叠代♦≥3個(gè)步驟形成閉環，驅動商品企劃更$×♥™快(kuài)更準。
智能(néng)決策，深層滿足多(duō)&λ'ε領域客戶訴求
商品通(tōng)，讓商品運營更高(gāo)效
申請(qǐng)體(tǐ)驗
聯系我們
微(wēi)信咨詢
TOP